电话机器人是如何自主学习的?
电销机器人的出现，帮助很多传统电销行业企业进入新的发展阶段。它主要通过语音识别和针对语意的理解识别客户所说的内容，针对性的回答问题，为企业高效筛选意向客户。除了电销机器人语音识别之外，电销机器人能够自主学习，不断完善产品知识及话术等，是它智能的另一种体现。那么电销机器人是如何自主学习的?
对于机器的学习，目前基本上是基于TensorFlow等机器学习处理算法，允许人工智能根据从先前经验收集的数据“学习”。开发人员不需要编写代码来指示人工智能的每一个动作或意图。相反，系统从它的经验中识别模式，并根据这些数据采取适当的行动。它类似于试验和错误的过程。
同样，智能电销机器人的智能学习是基于预先搭建的知识库，回答一些常见的问题。在和客户沟通的同时，根据和客户沟通的内容，进行分析，采用深度神经学算法和卷积神经网络算法，抗噪性强，一问多回都能高度理解，同时也采用HMM神经学算法能对领域不断优化，能不断自我学习，完善话术库。
因此，电销机器人在自主学习的时候也不是放任不管，注意以下几点：
1、提供更加场景化、人文化的服务。在实现人机对话过程中，我们的机器人后台管理者们更应该去结合各类服务的场景。让用户在使用人机对话的过程中不觉得是与机器人在对话，而是真实地结合问题的场景去进行人机交流，让机器人充满人文关怀。
2、随时随地实现人机互动。在我们使用智能电话机器人的同时，要随时随地方便“人机切换”，当机器人无法回答用户的问题的时候，人工客服要随时进行人工回答，避免用户情绪化。
3、让机器人“自主学习”。机器人学习其实是一个非常必要而且持续不断的过程，长期靠人工客服去进行填充还是很费时间以及精力的。未来我们需要让智能电销机器人自主学习，对一些高频次的问题，自主去学习，结合场景、实际业务知识去学习，具备多技能，最终让用户满意。
4、从回答问题层面逐步转变为引导用户解决问题层面。我们可以看到，当前的人机交换还处于一个初期阶段，而在人机交换的过程中，人们在开场寒暄时往往喜欢和机器人调侃，而机器人应该适时对用户做引导，把用户引导到问题的解决上，而不是一直在沉陷于对话之中。我们要善于通过机器人去引导用户自主逐步地解决问题，避免反复转入人工。“实现机器人引导用户解决问题”进而到成为一名具备不同技能的专业智能电销机器人，能够自主去按流程、规范、制度解决用户的各类问题。
俗话说：“没吃过猪肉，还没见过猪跑吗?”
这句话的意思，大家应该都明白，其实，这句话放在客服行业也是可以适用的!因为我们就算没做过客服的工作，还是能够知道客服具体做的工作的。
每天面对着一台电脑，然后接听陌生人的电话，承受来自陌生人各种各样的情绪，解决那些重复又枯燥的问题。
这样的工作，就算有人没做过，或者说就算有些人想做，看完这样的工作情况之后，也会立马打消念头。
但是，这并不代表客服的工作不好，相反，这份工作对于企业来说可以说是至关重要，关乎着企业的形象。
然而，面对着这样日复一日重复性的枯燥工作，很难有人能够一直保持着高涨的热情，每次面对客户时都有耐心
所以，客服电话机器人的作用就出来了，客服这样的工作，能够将机器人的优势发挥的淋漓尽致，让客户满意。
尽管客服机器人承受着和人工客服相同的工作压力，但是机器人面对客户时的态度是不变的，不管什么时候工作、工作多长时间，始终能够保持真诚的态度。
当我们购买的产品使用起来出现问题时，大多数的人都会生气或者郁闷，这就导致了拨打售后服务电话的客户，对于客服的态度就不会很好。
但是，不管是什么样的态度，生气还是谩骂，我们客服电话机器人都会保持耐心，尽量在最短的时间内解决客户问题。
有时候客户拨打售后电话时，会因为占线而导致问题得不到解决，这并不是客服不给解决，而是客服在忙其他客户的问题。
然而，我们的客服机器人很好的解决了这个问题，能够同时接通多个电话，同时在线解决客户的问题，将工作效率大大提高。
所以，智能语音电话机器人，做客服电话机器人能够淋漓尽致的发挥其优势!
电销机器人通过自主学习活的切实的智能行为能力，我们可以在这基础上不断完善。而电销机器人使用的好与不好，还是得益于企业的后台管理者对机器人的不断“调教”，以及未来人工智能技术的不断发展，最终才能使得客服机器人发挥强大的作用，更好的为企业省心以达到“降本增效”。
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